就業市場有多種觀察指標，其中失業率是最常見的一種。失業率的計算方法是：失業人口除以總勞動力人口。
舉例來說，如果總勞動力人口為100萬人，其中有5萬人找不到工作，那麼失業率就是5萬/100萬=5%。
在美國官方統計中，這種常見的失業率簡稱為U-3。除此之外，還有其他幾種失業率指標：
- U-1：失業15週以上人員佔勞動力的百分比
- U-2：失業者加上完成臨時工作的勞工佔勞動力的百分比
- U-4：失業者加上喪失就業動力人員（註一）佔勞動力+喪失就業動機人員的百分比
- U-5：U-4加上準待業人員（註二）佔勞動力+準待業人員的百分比
- U-6：U-5加上因經濟原因而從事兼職者但想轉正職者佔勞動力+非自願從事兼職人員的百分比。
註一：喪失就業動力人員指不想找工作的人，如啃老族、啃老本族、躺平族等。
註二：準待業人員正式翻譯應為邊緣勞動力，指的是有能力工作，但在過去四週沒有求職的勞工。只待業人員是我加的，這樣比較好直接由字面上認知。
本文將討論U-6失業率，因為相比一般的失業率，它包含了邊緣勞動力（準待業與因故兼職無法正職者），更全面地反映了潛在的勞動力供需狀況；也就是說U-6的重要性在於：它涵蓋了被常規失業率（U-3）忽略的人群。這些人想工作，曾經找過工作，但最近四週未積極求職，然而他們是有能力立即開始工作的。
如果被排除在勞動力之外的人數上升，可能會美化U-3失業率。我們可能會看到失業率下降，但實際上就業人數並未顯著增加，這可能是由於勞動力總數（分母）與失業人士（分子）同時的下降導致失業率失真。
以美國為例，U-6失業率從1994年至今的長期數據來看，U-6的平均值為10.12%。然而，僅依賴這個平均值可能具有誤導性；例如，2000年科技泡沫時期U-6約為7%~7.2%，2008年金融危機前U-6約為8.1%~8.3%。
現在的U-6在2022年12月達到最低點6.5%，之後緩慢攀升至2024年7月的7.8%。不過若要等到U-6超過10%再來反應可能都太晚了，其實每個時期的數值都會有落差，用均值來看的話不甚客觀。
話雖如此，不過這個時候得開始留意了……
